Human Apolipoprotein A-II Protects Against Diet-Induced Atherosclerosis in Transgenic Rabbits
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Apolipoprotein (apo) A-II is the second major apo of high-density lipoproteins, yet its pathophysiological roles in the development of atherosclerosis remain unknown. We aimed to examine whether apo A-II plays any role in atherogenesis and, if so, to elucidate the mechanism involved. METHODS AND RESULTS: We compared the susceptibility of human apo A-II transgenic (Tg) rabbits to cholesterol diet-induced atherosclerosis with non-Tg littermate rabbits. Tg rabbits developed significantly less aortic and coronary atherosclerosis than their non-Tg littermates, while total plasma cholesterol levels were similar. Atherosclerotic lesions of Tg rabbits were characterized by reduced macrophages and smooth muscle cells, and apo A-II immunoreactive proteins were frequently detected in the lesions. Tg rabbits exhibited low levels of plasma C-reactive protein and blood leukocytes compared with non-Tg rabbits, and high-density lipoproteins of Tg rabbit plasma exerted stronger cholesterol efflux activity and inhibitory effects on the inflammatory cytokine expression by macrophages in vitro than high-density lipoproteins isolated from non-Tg rabbits. In addition, β-very-low-density lipoproteins of Tg rabbits were less sensitive to copper-induced oxidation than β-very-low-density lipoproteins of non-Tg rabbits. CONCLUSIONS: These results suggest that enrichment of apo A-II in high-density lipoprotein particles has atheroprotective effects and apo A-II may become a target for the treatment of atherosclerosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».