Concurrent effects of sperm competition and female quality on male mate choice in the Trinidadian guppy (Poecilia reticulata)
Notice bibliographique
Résumé
Males are generally expected to be discriminating in their choice of mates when females vary in quality and when under sperm competition from rival males. However, how sperm competition and female quality interact to influence male mating decisions remains poorly understood. Here, we explored the concurrent effects of sperm competition and female body length on male mating decisions in the Trinidadian guppy (Poecilia reticulata) as a model system. We used female body length as a proxy for fecundity and manipulated the relative size difference of paired stimulus females concurrently with sociosexual cues (i.e., presence of rival males) that may predict sperm competition. When all else was equal, males preferred the larger female when the paired females differed considerably in body length. The presence of either 1 or 2 rival males near, and sexually interacting with, the initially preferred female reduced a focal male's preference for that female and increased the probability that he would reverse his initial mate preference. However, focal males were more likely to reverse their initial preference when the females were similar in body length than when they differed considerably in body length after observing initially preferred females interacting with 1 rival male. Our novel results suggest that male guppies simultaneously evaluate sperm competition and female quality when making mating decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».