Protocadherin α (PCDHA) as a novel susceptibility gene for autism
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Synaptic dysfunction has been shown to be involved in the pathogenesis of autism. We hypothesized that the protocadherin α gene cluster (PCDHA), which is involved in synaptic specificity and in serotonergic innervation of the brain, could be a suitable candidate gene for autism. METHODS: We examined 14 PCDHA single nucleotide polymorphisms (SNPs) for genetic association with autism in DNA samples of 3211 individuals (841 families, including 574 multiplex families) obtained from the Autism Genetic Resource Exchange. RESULTS: Five SNPs (rs251379, rs1119032, rs17119271, rs155806 and rs17119346) showed significant associations with autism. The strongest association (p < 0.001) was observed for rs1119032 (z score of risk allele G = 3.415) in multiplex families; SNP associations withstand multiple testing correction in multiplex families (p = 0.041). Haplotypes involving rs1119032 showed very strong associations with autism, withstanding multiple testing corrections. In quantitative transmission disequilibrium testing of multiplex fam - ilies, the G allele of rs1119032 showed a significant association (p = 0.033) with scores on the Autism Diagnostic Interview-Revised (ADI-R)_D (early developmental abnormalities). We also found a significant difference in the distribution of ADI-R_A (social interaction) scores between the A/A, A/G and G/G genotypes of rs17119346 (p = 0.002). LIMITATIONS: Our results should be replicated in an independent population and/or in samples of different racial backgrounds. CONCLUSION: Our study provides strong genetic evidence of PCDHA as a potential candidate gene for autism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».