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Enregistrement W2166286926 · doi:10.1684/j.1950-6945.2000.tb00350.x

Treatment of children with “ordinary” epilepsy

2000· article· en· W2166286926 sur OpenAlexaff
Peter Camfield, Carol Camfield

Notice bibliographique

RevueEpileptic Disorders · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensGrace (Canada)Dalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpilepsyMedicineAsymptomaticPediatricsIntensive care medicinePsychiatrySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many children with epilepsy have a relatively benign clinical course with eventual remission of their seizures and no further need for medication. It is not easy to be sure who these children are at the time of diagnosis, but they do not have catastrophic epilepsy. Epilepsy is best defined as two unprovoked seizures. Not all of these children require treatment and treatment is motivated by fear of brain damage, injury, death, kindling of additional seizures, and social consequences. None of these fears provides an absolute indication for treatment. The decision to start medication should be considered on an individual basis. The choice of a first AED is arbitrary with most AEDs having equal efficacy. Follow-up schedules have not been well studied. However, there is fairly convincing evidence that routine blood and urine screening for toxicity is of no benefit, if the child is asymptomatic. Serum drug levels are of little clear benefit. Once the child has been seizure-free for 6 months to 12 months, it is reasonable to consider stopping medication. Only rarely does seizure control fail to return if there are recurrences without medication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,423
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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