Pharmacotherapies for smoking cessation: a meta-analysis of randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many placebo-controlled trials have demonstrated the efficacy of individual pharmacotherapies approved for smoking cessation. However, few direct or indirect comparisons of such interventions have been conducted. We performed a meta-analysis to compare the treatment effects of 7 approved pharmacologic interventions for smoking cessation. METHODS: We searched the US Centers for Disease Control and Prevention's Tobacco Information and Prevention database as well as MEDLINE, EMBASE and the Cochrane Library for published reports of placebo-controlled, double-blind randomized controlled trials of pharmacotherapies for smoking cessation. We included studies that reported biochemically validated measures of abstinence at 6 and 12 months. We used a hierarchical Bayesian random-effects model to summarize the results for each intervention. RESULTS: We identified 70 published reports of 69 trials involving a total of 32 908 patients. Six of the 7 pharmacotherapies studied were found to be more efficacious than placebo: varenicline (odds ratio [OR] 2.41, 95% credible interval [CrI] 1.91-3.12), nicotine nasal spray (OR 2.37, 95% CrI 1.12-5.13), bupropion (OR 2.07, 95% CrI 1.73-2.55), transdermal nicotine (OR 2.07, 95% CrI 1.69-2.62), nicotine tablet (OR 2.06, 95% CrI 1.12-5.13) and nicotine gum (OR 1.71, 95% CrI 1.35-2.21). Similar results were obtained regardless of which measure of abstinence was used. Although the point estimate favoured nicotine inhaler over placebo (OR 2.17), these results were not conclusive because the credible interval included unity (95% CrI 0.95-5.43). When all 7 interventions were included in the same model, all were more efficacious than placebo. In our analysis of data from the varenicline trials that included bupropion control arms, we found that varenicline was superior to bupropion (OR 2.18, 95% CrI 1.09-4.08). INTERPRETATION: Varenicline, bupropion and the 5 nicotine replacement therapies were all more efficacious than placebo at promoting smoking abstinence at 6 and 12 months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,028 | 0,066 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».