Effect of antenatal peer support on breastfeeding initiation: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Our objective was to examine the effect of antenatal peer support on rates of breastfeeding initiation. METHODS: We performed a systematic review of randomized controlled trials, quasi-randomized trials and cohort studies with concurrent controls. We searched the Cochrane Library, MEDLINE, the Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL), the National Research Register and the British Nursing Index from inception or from 1980 to 2009. We carried out study selection, data abstraction and quality assessment independently and in duplicate. We defined high-quality studies as those that minimized the risk of at least three of the following types of bias: selection, performance, measurement and attrition bias. We calculated risk ratios (RRs) and 95% confidence intervals (CIs) for individual studies and undertook separate meta-analyses for high-quality trials of universal peer support and targeted peer support. We did not include low-quality studies. RESULTS: We selected 11 studies, which involved 5445 women in total. Seven of these studies (involving 4416 women in total) evaluated universal peer support, and four studies (involving 1029 women in total) targeted antenatal peer support. In the three high-quality studies of universal peer support, all involving low-income women, the relative risk for not initiating breastfeeding was 0.96 (95% CI 0.76-1.22). In the three high-quality studies of antenatal peer support that targeted women considering breastfeeding, the relative risk for not initiating breastfeeding was 0.64 (95% CI 0.41-0.99). INTERPRETATION: Universal antenatal peer support does not appear to improve rates of breastfeeding initiation, but targeted antenatal peer support may be beneficial. This effect may be related to context, however, so any new peer-support program should undergo concurrent high-quality evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».