Autocrine motility factor receptor: a clinical review
Notice bibliographique
Résumé
The ability to target and alter the metastatic activity of cancer cells is a key avenue for cancer therapeutics. While local tumor control is often achieved through surgical resection, patient morbidity and mortality is dependent upon the control of regional and distant spread of disease. Autocrine motility factor receptor (AMFR) is an internalizing cell surface receptor that also exhibits ubiquitin E3 ligase activity in the endoplasmic reticulum. Stimulation of AMFR by its ligand (autocrine motility factor/phosphoglucose isomerase) alters cellular adhesion, proliferation, motility, and apoptosis. Increased AMFR expression has been reported in numerous human cancer types. Review of these studies suggests that AMFR upregulation is significantly correlated with more advanced tumor stage and decreased survival for cancer of the lung, esophagus, stomach, colon, rectum, liver and skin. AMFR has also served as an independent predictor of poor disease prognosis in these tumor types. Significant associations between AMFR expression and other clinicopathologic parameters implicated in disease progression have also been reported. Further characterization of AMFR in human cancer and the development of an understanding of the molecular regulation of this protein is critical for its future role as a target for anticancer agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».