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Enregistrement W2166292386 · doi:10.7202/1005104ar

Decent Work and Poverty Reduction Strategies

2011· article· en· W2166292386 sur OpenAlexvenueno aff
Steven J. Hughes, Nigel Haworth

Notice bibliographique

RevueRelations industrielles · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Labor and Employment Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPovertyPoverty reductionWork (physics)Structural adjustmentEconomicsInternational developmentSocial policyPolitical scienceSustainable developmentDevelopment economicsEconomic growthLawEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines how the International Labour Organization’s (ILO) Decent Work agenda integration into poverty reduction strategies has provided the wherewithal for closer cooperation with the International Monetary Fund and the World Bank. It begins by discussing multilateral approaches to poverty reduction and identifying criticisms of structural adjustment programmes and the policy prescriptions of the Washington Consensus as key prompts for closer cooperation with the ILO. The article examines the development of the ILO and identifies the role that successive Director Generals have played in repositioning it as a key player in multilateral approaches to poverty reduction. The complex nature of cooperation between the ILO and the International Financial Institutions (IFIs) is acknowledged and discussed. While the Washington Consensus has not been abandoned, analytical shifts within the IFIs, including greater acknowledgment of the role labour market institutions can make in sustainable growth and development, have prompted closer integration between employment and social policies and international macroeconomic policy strategies. At the heart of this engagement lies the ILO’s Decent Work Agenda and the demand for greater policy coherence among multilateral organizations in poverty reduction. The integration of Decent Work into IFI Poverty Reduction Strategy Papers (PRSPs) is identified as a key platform for these activities. The article describes the ILO strategy for integrating Decent Work into the PRSP process and examines the criticisms this strategy has attracted. In highlighting the importance of worker voice in the national delivery of poverty reduction strategies, the article concludes by promoting the need for representative bodies to have the necessary organization and skills to engage with and implement poverty reduction strategies. For Decent Work and poverty reduction to succeed, this need is of both a national and international concern. Such challenges loom large in future engagement between the ILO and the IFIs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0120,040
Communication savante0,0130,010
Science ouverte0,0030,020
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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