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Enregistrement W2166294321 · doi:10.2174/156720510791050948

Effect of Synthetic Cannabinoid HU210 on Memory Deficits and Neuropathology in Alzheimers Disease Mouse Model

2010· article· en· W2166294321 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueCurrent Alzheimer Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNeuropathologyNeuroscienceCannabinoidSynthetic cannabinoidsExcitotoxicityPharmacologyMorris water navigation taskCannabinoid receptorNeurogenesisMedicinePsychologyDiseaseInternal medicineGlutamate receptorHippocampusReceptorAntagonist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cannabinoids have been shown to increase neurogenesis in adult brain, as well as protect neurons from excitotoxicity, calcium influx, inflammation, and ischemia. Recent studies have shown that synthetic cannabinoids can alleviate water maze impairments in rats treated with intracranial amyloid beta protein (Abeta); however it is unknown whether this effect is due to the cannabinoids' anti-inflammatory properties or whether it affects Abeta processing. Here we investigate whether cannabinoids have any effect on Alzheimer's disease in vivo. We found that HU210, a potent synthetic cannabinoid, did not improve water maze performance or a contextual fear conditioning task in an APP23/PS45 double transgenic mouse model of AD. HU210 had no effect on APP processing and Abeta generation, as well as neuritic plaque formation in the brains of AD transgenic mice. Our study showed that synthetic cannabinoid HU210 had no beneficial effects on AD neuropathology and behavioral deficits of AD model mice, which advises caution of such drug's application in AD therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,563
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle