A novel, flat, electronically-steered phased array transducer for tissue ablation: preliminary results
Notice bibliographique
Résumé
Flat, λ/2-spaced phased arrays for therapeutic ultrasound were examined in silico and in vitro. All arrays were made by combining modules made of 64 square elements with 1.5 mm inter-element spacing along both major axes. The arrays were designed to accommodate integrated, co-aligned diagnostic transducers for targeting and monitoring. Six arrays of 1024 elements (16 modules) and four arrays of 6144 elements (96 modules) were modelled and compared according to metrics such as peak pressure amplitude, focal size, ability to be electronically-steered far off-axis and grating lobe amplitude. Two 1024 element prototypes were built and measured in vitro, producing over 100 W of acoustic power. In both cases, the simulation model of the pressure amplitude field was in good agreement with values measured by hydrophone. Using one of the arrays, it was shown that the peak pressure amplitude dropped by only 24% and 25% of the on-axis peak pressure amplitude when steered to the edge of the array (40 mm) at depths of 30 mm and 50 mm. For the 6144 element arrays studied in in silico only, similarly high steerability was found: even when steered 100 mm off-axis, the pressure amplitude decrease at the focus was less than 20%, while the maximum pressure grating lobe was only 20%. Thermal simulations indicate that the modules produce more than enough acoustic power to perform rapid ablations at physiologically relevant depths and steering angles. Arrays such as proposed and tested in this study have enormous potential: their high electronic steerability suggests that they will be able to perform ablations of large volumes without the need for any mechanical translation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».