Plate shape and colour interact to influence taste and quality judgments
Notice bibliographique
Résumé
Research has demonstrated that factors external to the food source can influence consumers’ perceptions of food. Contextual factors including cutlery or tableware (for example, size and composition), the atmosphere (for example, noise levels and odours), and packaging (for example, shape and colour) have all been shown to influence the perceptual experience. Plateware has also been shown to influence taste perception since ratings of a dessert (strawberry mousse) were modified by plate colour but not by plate shape. In the current study, which used a 2 × 2 between-subjects design, the effect of plate colour (black versus white) and plate shape (round versus square) on taste perception is re-examined. Through sweetness, intensity, quality, and liking ratings of cheesecake, the current study extends the previous investigation to include an examination of the plate colour by plate shape interaction while using plates with more angular corners. Judgments made on simple elemental properties (sweetness and flavour intensity) and higher level compound property judgments (food quality or food liking) were shown to be differentially influenced by the interaction of plate colour and plate shape. Both elemental and compound property judgments were heightened by white round plates while compound judgments were also increased when food was presented on black square plates. The results suggest that plate colour and shape influence taste perception but not in a straight-forward manner and instead the influence depends on the interaction of the two variables. Depending on which attribute of the perceptual experience is more important, knowledge of this interaction could be used advantageously by the culinary community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».