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Enregistrement W2166302003 · doi:10.1375/aedp.26.2.138

Theory of Mind Performance in Middle Childhood: Australian Normative and Validation Data

2009· article· en· W2166302003 sur OpenAlexaff
Larry Cashion

Notice bibliographique

RevueThe Australian Educational and Developmental Psychologist · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensChild, Adolescent and Family Mental Health
Organismes subventionnairesCharles Sturt UniversityUniverzita Karlova v Praze
Mots-clésPsychologyNormativeTheory of mindConfirmatory factor analysisValidityDevelopmental psychologyReliability (semiconductor)PsychometricsCognitionStructural equation modelingPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Theory of mind tests are regularly used in childhood research and clinical practice for autism spectrum disorders in Australia. Despite this, there is little empirical evidence that the tests used in the United Kingdom and the United States have validity for Australian children. Furthermore, many tests believed to assess ‘advanced’ or ‘higher-order’ theory of mind have not had their reliability or validity rigorously evaluated. In the current study, seven theory of mind tasks were administered to 216 Australian children aged 6 to 12 years as part of a larger research project. While Australian children performed similarly to previous research samples on some tasks, there were marked discrepancies on others. Despite these differences, the validity of using a three-factor structure of first-, second-, and higher-order theory of mind tasks was supported by subsequent confirmatory factor analysis. Methodological issues accounted for some differences between the Australian and previously reported data. However, there were also some cross-cultural aspects of the results that require further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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