Performance of the high-sensitivity troponin assay in diagnosing acute myocardial infarction: systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: High-sensitivity cardiac troponin assays have been adopted by many clinical centres worldwide; however, clinicians are uncertain how to interpret the results. We sought to assess the utility of these assays in diagnosing acute myocardial infarction (MI). METHODS: We carried out a systematic review and meta-analysis of studies comparing high-sensitivity with conventional assays of cardiac troponin levels among adults with suspected acute MI in the emergency department. We searched MEDLINE, EMBASE and Cochrane databases up to April 2013 and used bivariable random-effects modelling to obtain summary parameters for diagnostic accuracy. RESULTS: We identified 9 studies that assessed the use of high-sensitivity troponin T assays (n = 9186 patients). The summary sensitivity of these tests in diagnosing acute MI at presentation to the emergency department was estimated to be 0.94 (95% confidence interval [CI] 0.89-0.97); for conventional tests, it was 0.72 (95% CI 0.63-0.79). The summary specificity was 0.73 (95% CI 0.64-0.81) for the high-sensitivity assay compared with 0.95 (95% CI 0.93-0.97) for the conventional assay. The differences in estimates of the summary sensitivity and specificity between the high-sensitivity and conventional assays were statistically significant (p < 0.01). The area under the curve was similar for both tests carried out 3-6 hours after presentation. Three studies assessed the use of high-sensitivity troponin I assays and showed similar results. INTERPRETATION: Used at presentation to the emergency department, the high-sensitivity cardiac troponin assay has improved sensitivity, but reduced specificity, compared with the conventional troponin assay. With repeated measurements over 6 hours, the area under the curve is similar for both tests, indicating that the major advantage of the high-sensitivity test is early diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».