Factors Associated with Fusarium Crown and Root Rot of Asparagus Outbreaks in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The Fusarium spp. causing Fusarium crown and root rot (FCRR) are ubiquitous and abundant in soils, but in contrast, disease expression is localized and sporadic. Previous studies have related FCRR infection to phenolic acids released by asparagus, to the repression of Mn-reducers in soil, and to various soil physicochemical conditions. Fifty commercial asparagus plantations were surveyed using an exploratory approach in order to pinpoint the ecological conditions associated with FCRR development. Twenty-eight variables were used to describe the soil environments of the asparagus crops as well as the influence of crop management practices used locally. The data set was analyzed both as a whole and parsed by main cultivars (Jersey Giant and Guelph Millenium). Both field conditions and percentage of field area affected by FCRR varied widely between asparagus plantations. Planting depth was positively correlated with percentage of field area affected by FCRR and, hence, deep planting may favor FCRR infection. Plantation age was positively correlated with percentage of field area affected by FCRR, while soil available Mn was inversely correlated. Most importantly, soil Mn availability decreased with increasing plantation age, supporting the hypothesis of an asparagusmediated negative impact on Mn-reducing bacteria and of the involvement of reduced Mn availability in FCRR development. Improving the availability of Mn could provide a solution to the problem of FCRR in asparagus plantations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».