MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2166310984 · doi:10.1108/mf-06-2017-0227

Conflict-induced forced CEO turnover and firm performance

2018· article· en· W2166310984 sur OpenAlexaff
Kuntara Pukthuanthong, Saif Ullah, Thomas Walker, Jing Zhang

Notice bibliographique

RevueManagerial Finance · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Finance and Governance
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate governanceBusinessIncentiveStock (firearms)AccountingOriginalityEnterprise valueUnivariateMultivariate statisticsEconomicsFinanceMicroeconomicsPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to examine operational and stock performance changes around forced CEO turnovers caused by conflicts between corporate boards and CEOs over the strategic direction of the firm. In addition, the authors investigate whether changes in performance can be explained by board, CEO, or firm characteristics. Design/methodology/approach The authors apply propensity score matching to choose matching firms that do not forced CEO turnover but have similar characteristics with the sample firms. The authors compare their operating and stock performances. The authors apply both univariate analysis and multivariate regression analyses. Findings The authors find that the CEO turnovers caused by conflicts between corporate boards and CEOs over the strategic direction of the firms tend to be preceded by significant declines in a firm’s operating and stock performance and that corporate performance improves after turnovers. In addition, the authors find that an increase in long-term incentives and firm size and a decrease in turnover improve firm performance. Originality/value While the existing corporate governance literature emphasizes oversight as the main role of the board of directors and identifies the CEO as the leader who sets the strategic direction of the firm, in cases of conflict-induced forced CEO turnover, it is the board that sets the strategic direction. This paper is the first to provide evidence regarding the implications of conflict-induced forced CEO turnovers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueManagerial FinanceMême sujetCorporate Finance and GovernanceTravaux en français237 207