Accurately ageing trees and examining their height‐growth rates: implications for interpreting forest dynamics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary We examined the validity of classifying tree species as early, mid‐, or late‐successional based on age and height‐growth rates, by comparing the age and height‐growth rates of trees in the boreal forest. Age was first examined using the traditional method of coring 30 cm above the root collar; then dendrochronology was used to locate the root collar and missing annual growth rings. Traditional ageing differentially underestimates tree age; species classified as early successional ( Populus tremuloides , Betula papyrifera , and Pinus banksiana ) are less severely underestimated than those classified as mid‐ and late‐successional ( Picea glauca , Picea mariana , and Abies balsamea ) (0–11 vs. 0–43 years), and also have relatively fewer locally missing growth rings. Ageing at the root collar shows that all tree species recruit within 5–10 years after fire and age cannot therefore be used to determine successional status. Mean time taken to grow to each 1‐m increment from the root collar was estimated for each species. Species classified as early successional have relatively higher growth rates between the root collar and the first metre; they are therefore less severely underestimated when aged above the root collar, explaining why they often appear older than species classified as mid‐ and late‐successional. The lack of species differences above 1 m means that height‐growth rates cannot be used to classify these tree species as early, mid‐, or late‐successional. In the boreal forest of Saskatchewan, the rapid recruitment of all tree species after fire, and the short fire cycle mean that the forest dynamics between catastrophic wildfires are driven primarily by the mortality rates of each species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle