Pharmacy-based Immunization in Rural Communities Strategy (PhICS)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Influenza is a major cause of morbidity and mortality in Canada, with up to 7000 influenza-related deaths occurring every year. The elderly and individuals with chronic diseases are at increased risk for influenza-related morbidity and mortality. METHODS: We conducted a 2-year, community cluster-randomized trial targeting elderly people and at-risk groups to assess the effectiveness of pharmacy-based influenza vaccination clinics on influenza vaccination rates. Small rural communities in interior and northern British Columbia were randomly allocated to the intervention or control. In the intervention communities, pharmacy-based influenza vaccination clinics were held and were promoted to eligible patients using personalized invitations from the pharmacists, invitations distributed opportunistically by a pharmacist to eligible patients presenting to pharmacies during the flu season and community-wide promotion using posters and the local media. The main outcome measure was a difference in the mean influenza vaccination rates. The immunization rates were calculated using the number of immunizations given in each community divided by the population size estimated from the census data. RESULTS: Baseline influenza immunization rates in the population ≥65 years of age were the same in the control (n = 10, mean 85.6% [SD 16.6]) and intervention (n = 14, mean 83.8% [SD 16.3]) communities in 2009 (p = 0.79). In 2010, the mean influenza immunization rate was 56.9% (SD 28.0) in the control communities (n = 15) and 80.1% (SD 18.4) in the intervention communities (n = 14) (p = 0.01) for those ≥65 years of age. However, in 2010, for those 2 to 64 years with chronic medical conditions, the immunization rates were lower in the intervention communities (mean 16.3% [SD 7.1]) compared with the control communities (mean 21.2% [SD 5.8]) (p = 0.04). CONCLUSION: Clinics were feasible and well attended and they resulted in increased vaccination rates for elderly residents. In contrast, vaccination rates in the younger population with comorbidities remained low and unchanged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».