On Information Embedding When Watermarks and Covertexts Are Correlated
Notice bibliographique
Résumé
A new digital watermarking scenario is studied, where a watermark M correlated with a covertext S is to be transmitted by embedding M into S. The configuration of this scenario is different from that treated in existing digital watermarking works, where watermarks are assumed independent of covertexts. Assume that the pair (M, S) is drawn from an independently and identically distributed sequence. A necessary and sufficient condition is derived under which the watermark M can be recovered with high probability at the end of a watermark decoder after the watermarked signal is disturbed by a fixed memoryless attack channel pY|X(y|x). Specifically, it is shown that in the case of public watermarking where the covertext S is not accessible to the watermark decoder, M can be recovered with high probability if and only if H(M) les maxp(x,u|m,s):Ed(S,X)lesD[I(U);M,S) - I(U; M, S) + I(M;U,Y)], where the maximum is taken over all auxiliary random variables U and X jointly distributed with M and S and satisfying Ed(S, X) les D. In particular, the result implies that the Shannon separation theorem can not be extended to this scenario, that is, it is still possible to transmit M reliably even when H(M) is strictly greater than the watermarking capacity. A similar result is also established for combined source coding and Gel'fand Pinsker channel coding
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».