Diabetes Attitudes, Wishes and Needs second study (DAWN2™): Cross‐national benchmarking indicators for family members living with people with diabetes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The second Diabetes Attitudes, Wishes and Needs (DAWN2) study examined the experiences of family members of people with diabetes for benchmarking and identifying unmet needs or areas for improvement to assist family members and those with diabetes to effectively self-manage. METHODS: In total, 2057 family members of people with diabetes participated in an online, telephone or in-person survey designed to assess the impact of diabetes on family life, family support for people with diabetes and educational and community support. RESULTS: Supporting a relative with diabetes was perceived as a burden by 35.3% (range across countries 10.6-61.7%) of respondents. Over half of respondents [51.4% (22.5-76.0%)] rated their quality of life as 'good' or 'very good'. However, distress about the person with diabetes was high, with 61.3% (31.5-86.4%) worried about hypoglycaemia. The impact of diabetes on aspects of life was felt by 51.8% (46.9-58.6%). The greatest negative effect was on emotional well-being [44.6% (31.8-63.0%)], although depression was less common [11.6% (4.2-20.0%)]. Many respondents did not know how to help the person with diabetes [37.1% (17.5-53.0%)] and wanted to be more involved in their care [39.4% (15.5-61.7%)]. Participation in diabetes educational programmes was low [23.1% (9.4-43.3%)], although most of those who participated found them helpful [72.1% (42.1-90.3%)]. CONCLUSIONS: Diabetes has a negative impact on family members of people with diabetes. DAWN2 provides benchmarking indicators of family members' psychosocial needs that will help identify the support required for, and from, them to improve the lives of people with diabetes and their families.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle