Softer, Higher-Friction Flooring Improves Gait of Cows With and Without Sole Ulcers
Notice bibliographique
Résumé
We studied dairy cows (n = 30) walking on concrete and on a soft, high-friction composite rubber surface to examine how flooring influenced gait and how this differed for cows with hoof lesions. Cows had hooves trimmed 9 wk after the trial and were classified as either with or without sole ulcers. Video recordings of the cows while walking were digitized using motion analysis software to calculate stride variables (length, height, overlap, duration, proportion of triple support, and speed). Gait was scored by a subjective scoring system (1 = sound to 5 = severely lame) and by a continuous visual analog scale for each of 7 gait attributes. Cows with sole ulcers walking on a composite rubber surface had longer strides (156.9 +/- 2.6 vs. 149.6 +/- 2.6 cm), higher stride heights (9.7 +/- 0.3 vs. 8.8 +/- 0.3 cm), more stride overlap (0.4 +/- 2.0 vs. -4.3 +/- 2.0 cm), shorter periods of triple support (3 legs in ground contact; 68.6 +/- 2.0 vs. 73.8 +/- 2.0%), walked faster (1.22 +/- 0.04 vs. 1.17 +/- 0.04 m/s) and had lower overall gait scores (2.9 +/- 0.1 vs. 3.1 +/- 0.1), better tracking-up (19 +/- 2 vs. 24 +/- 2), better joint flexion (29 +/- 2 vs. 33 +/- 2), more symmetric steps (31 +/- 3 vs. 36 +/- 3), and less reluctance to bear weight on their legs (12 +/- 2 vs. 16 +/- 2) compared with walking on concrete. Similar results were found for cows without sole ulcers. Most of the subjective gait measures could distinguish between cows with and without sole ulcers, but this was not the case for kinematic measures other than stride height. Cows with higher gait scores (more severe lameness) showed the greatest improvement in stride length (r = -0.51), triple support (r = 0.59), swing duration (r = -0.44), overall gait score (r = 0.46), and reluctance to bear weight (r = 0.66) when walking on the rubber surface compared with cows with lower gait scores. These results indicate that rubber flooring provides a more secure footing and is more comfortable to walk on, especially for lame cattle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».