Regulation of Gap-Junctional Communication Between Cumulus Cells During In Vitro Maturation in Swine, a Gap-FRAP Study1
Notice bibliographique
Résumé
Intercellular gap-junctional communication (GJC) plays an important role in ovarian cell physiology. Closure of GJC has been proposed to be involved in oocyte maturation, particularly in the resumption of meiosis, both in vivo and in vitro, by controlling the flow of meiosis inhibitors, such as cAMP and cGMP. Understanding how GJC dynamics are regulated during in vitro maturation (IVM) could provide a powerful tool for controlling meiotic resumption and oocyte maturation in vitro. Since little is known about the GJC dynamic regulation between cumulus cells, we have developed an assay based on recovery of calcein fluorescence in photobleached cumulus cells, a gap-FRAP assay. The GJC profile has been characterized during the first hours of porcine IVM. We showed that equine chorionic gonadotropin (eCG) and epidermal growth factor (EGF) down-regulated GJC effectiveness between cumulus cells. However, human chorionic gonadotropin was not down-regulating GJC effectiveness. We also showed that the GJC network expanded during this period and that this effect was not regulated by gonadotropins. Porcine follicular fluid present in the maturation medium also had an impact on GJC regulation, increasing GJC network establishment and the effectiveness of calcein transfer rate between cumulus cells. These results show that both eCG and EGF are regulating the decrease in GJC effectiveness after 4.5 h of IVM, while the network extension is gonadotropin independent. Regulation of GJC between cumulus cells would then be specifically regulated during in vitro IVM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».