Evidence-informed recommendations for constructing and disseminating messages supplementing the new Canadian Physical Activity Guidelines
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few validated guidelines exist for developing messages in health promotion practice. In clinical practice, the Appraisal of Guidelines, Research, and Evaluation II (AGREE II) Instrument is the international gold standard for guideline assessment, development, and reporting. In a case study format, this paper describes the application of the AGREE II principles to guide the development of health promotion guidelines for constructing messages to supplement the new Canadian Physical Activity Guidelines (CPAG) released in 2011. METHODS: The AGREE II items were modified to suit the objectives of developing messages that (1) clarify key components of the new CPAG and (2) motivate Canadians to meet the CPAG. The adapted AGREE II Instrument was used as a systematic guide for the recommendation development process. Over a two-day meeting, five workgroups (one for each CPAG - child, youth, adult, older adult - and one overarching group) of five to six experts (including behavior change, messaging, and exercise physiology researchers, key stakeholders, and end users) reviewed and discussed evidence for creating and targeting messages to supplement the new CPAG. Recommendations were summarized and reviewed by workgroup experts. The recommendations were pilot tested among end users and then finalized by the workgroup. RESULTS: The AGREE II was a useful tool in guiding the development of evidence-based specific recommendations for constructing and disseminating messages that supplement and increase awareness of the new CPAG (child, youth, adults, and older adults). The process also led to the development of sample messages and provision of a rationale alongside the recommendations. CONCLUSIONS: To our knowledge, these are the first set of evidence-informed recommendations for constructing and disseminating messages supplementing physical activity guidelines. This project also represents the first application of international standards for guideline development (i.e., AGREE II) to the creation of practical recommendations specifically aimed to inform health promotion and public health practice. The messaging recommendations have the potential to increase the public health impact of evidence-based guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,184 | 0,404 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».