Dietary cholecalciferol lowers the maximal activity of intestinal mucosa phytase in ducklings fed low-phosphorus diets
Notice bibliographique
Résumé
Onyango, E. M. and Adeola, O. 2011. Dietary cholecalciferol lowers the maximal activity of intestinal mucosa phytase in ducklings fed low-phosphorus diets. Can. J. Anim. Sci. 91: 399–404. The role of cholecalciferol and phosphorus in the regulation of intestinal mucosa phytase was investigated in White Pekin ducklings. Ninety-six 7-d-old male ducklings were grouped by weight into six blocks of four cages with four ducklings per cage. The average weights of the individual birds in the six subgroups were: 282, 270, 263, 255, 247 and 236 g, respectively. Four corn-soybean meal-based mash diets were randomly assigned to cages within each block. The four diets consisted of cholecalciferol at 0 or 75 µg kg–1 and total phosphorus at 3.6 or 7.0 (or 0.12 or 0.46 available phosphorus, respectively) g kg−1 in a 2×2 factorial arrangement. Birds were fed the experimental diets for 9 d under conditions that excluded ultraviolet light. Ducklings fed diets with cholecalciferol concentration at 75 µg kg−1 of diet showed a lower maximal activity and Km value of intestinal mucosa phytase (P<0.05), and higher apparent ileal digestibility of calcium (P<0.0001). Ducklings fed diets with total phosphorus concentration at 7.0 g kg−1 of diet showed no change in intestinal mucosa phytase activity, but had higher weight gain, feed intake, tibia ash, ileal digestibility of phosphorus (P<0.0001), and feed efficiency (P<0.001). In conclusion, dietary cholecalciferol decreased the maximal activity and Km value of intestinal mucosa phytase in ducklings fed low-phosphorus diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».