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Enregistrement W2166345645 · doi:10.1111/1755-0998.12386

DomeTree: a canonical toolkit for mitochondrial <scp>DNA</scp> analyses in domesticated animals

2015· article· en· W2166345645 sur OpenAlexaff
Min‐Sheng Peng, Long Fan, Ni‐Ni Shi, Tiao Ning, Yong‐Gang Yao, Robert W. Murphy, Wenzhi Wang, Ya‐Ping Zhang

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology Resources · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensRoyal Ontario Museum
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaYouth Innovation Promotion AssociationChinese Academy of Sciences
Mots-clésBiologyHaplogroupMitochondrial DNADomesticationHuman mitochondrial DNA haplogroupGenomeGeneticsEvolutionary biologyPhylogeneticsDNA sequencingDNAComputational biologyHaplotypeGeneGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mitochondrial DNA (mtDNA) is widely used in various genetic studies of domesticated animals. Many applications require comprehensive knowledge about the phylogeny of mtDNA variants. Herein, we provide the most up-to-date mtDNA phylogeny (i.e. haplogroup tree or matrilineal genealogy) and a standardized hierarchical haplogroup nomenclature system for domesticated cattle, dogs, goats, horses, pigs, sheep, yaks and chickens. These high-resolution mtDNA haplogroup trees based on 1240 complete or near-complete mtDNA genome sequences are available in open resource DomeTree (http://www.dometree.org). In addition, we offer the software MitoToolPy (http://www.mitotool.org/mp.html) to facilitate the mtDNA data analyses. We will continuously and regularly update DomeTree and MitoToolPy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,657
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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