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Enregistrement W2166346062 · doi:10.1177/0964663906063579

The Insanities of Reproduction: Medico-legal Knowledge and the Development of Infanticide Law

2006· article· en· W2166346062 sur OpenAlexaff
Kirsten Kramar, William D. Watson

Notice bibliographique

RevueSocial & Legal Studies · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHomicide, Infanticide, and Child Abuse
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicalizationAutopoiesisSociologyReproductionEmbodied cognitionLawCriminologyEpistemologyPolitical sciencePsychologyPsychiatryEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drawing on autopoiesis theory, Ward (1999) challenges the established view that the adoption of the English infanticide law in 1922 (amended 1938) is an example of the medicalization of law, insisting that the 1922 Act embodied a lay biological theory and that contemporary psychiatric theories of the ‘insanities of reproduction’ focused on socio-economic, rather than biological, stressors. Both the medicalization and autopoiesis interpretations of infanticide law are misplaced. A broader review of the medical literature discussed by Ward, and of a related anthropological literature he does not treat, reveals a more complex picture: while Ward’s critique of the medicalization thesis is broadly apposite, and an associated anthropological literature was also more socio-economic than bio-racist (Reekie, 1998), there was a bio-medical strand of thought, as well as an equally biological atavistic line of theory regarding infanticide, which ran alongside the socio-economic model. In addition, the expressed biologism of infanticide law, whatever its origins, can still be thought of as contributing to the medicalization of law subsequent to its passage and amendment, especially given the dominance of the bio-medical model in psychiatry since the 1960s.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,812
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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