Psychosocial Predictors of Non-Adherence and Treatment Failure in a Large Scale Multi-National Trial of Antiretroviral Therapy for HIV: Data from the ACTG A5175/PEARLS Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: PEARLS, a large scale trial of antiretroviral therapy (ART) for HIV (n = 1,571, 9 countries, 4 continents), found that a once-daily protease inhibitor (PI) based regimen (ATV+DDI+FTC), but not a once-daily non-nucleoside reverse transcriptase inhibitor/nucleoside reverse transcriptase inhibitor (NNRTI/NRTI) regimen (EFV+FTC/TDF), had inferior efficacy compared to a standard of care twice-daily NNRTI/NRTI regimen (EFV+3TC/ZDV). The present study examined non-adherence in PEARLS. METHODS: Outcomes: non-adherence assessed by pill count and by self-report, and time to treatment failure. Longitudinal predictors: regimen, quality of life (general health perceptions = QOL-health, mental health = QOL-mental health), social support, substance use, binge drinking, and sexual behaviors. "Life-Steps" adherence counseling was provided. RESULTS: In both pill-count and self-report multivariable models, both once-a-day regimens had lower levels of non-adherence than the twice-a-day standard of care regimen; although these associations attenuated with time in the self-report model. In both multivariable models, hard-drug use was associated with non-adherence, living in Africa and better QOL-health were associated with less non-adherence. According to pill-count, unprotected sex was associated with non-adherence. According to self-report, soft-drug use was associated with non-adherence and living in Asia was associated with less non-adherence. Both pill-count (HR = 1.55, 95% CI: 1.15, 2.09, p<.01) and self-report (HR = 1.13, 95% CI: 1.08, 1.13, p<.01) non-adherence were significant predictors of treatment failure over 72 weeks. In multivariable models (including pill-count or self-report nonadherence), worse QOL-health, age group (younger), and region were also significant predictors of treatment failure. CONCLUSION: In the context of a large, multi-national, multi-continent, clinical trial there were variations in adherence over time, with more simplified regimens generally being associated with better adherence. Additionally, variables such as QOL-health, regimen, drug-use, and region play a role. Self-report and pill-count adherence, as well as additional psychosocial variables, such QOL-health, age, and region, were, in turn, associated with treatment failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».