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Enregistrement W2166349812 · doi:10.1371/journal.pone.0013220

Dinoflagellate Phylogeny as Inferred from Heat Shock Protein 90 and Ribosomal Gene Sequences

2010· article· en· W2166349812 sur OpenAlexafffund
Mona Hoppenrath, Brian S. Leander

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtist diversity and phylogeny
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesBayer CanadaDeutsche ForschungsgemeinschaftNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institute for Advanced ResearchNational Science Foundation
Mots-clésDinoflagellateBiologyPhylogenetic treePhylogeneticsEvolutionary biologyRibosomal DNARibosomal RNAMolecular clockGeneticsGeneBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Interrelationships among dinoflagellates in molecular phylogenies are largely unresolved, especially in the deepest branches. Ribosomal DNA (rDNA) sequences provide phylogenetic signals only at the tips of the dinoflagellate tree. Two reasons for the poor resolution of deep dinoflagellate relationships using rDNA sequences are (1) most sites are relatively conserved and (2) there are different evolutionary rates among sites in different lineages. Therefore, alternative molecular markers are required to address the deeper phylogenetic relationships among dinoflagellates. Preliminary evidence indicates that the heat shock protein 90 gene (Hsp90) will provide an informative marker, mainly because this gene is relatively long and appears to have relatively uniform rates of evolution in different lineages. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: We more than doubled the previous dataset of Hsp90 sequences from dinoflagellates by generating additional sequences from 17 different species, representing seven different orders. In order to concatenate the Hsp90 data with rDNA sequences, we supplemented the Hsp90 sequences with three new SSU rDNA sequences and five new LSU rDNA sequences. The new Hsp90 sequences were generated, in part, from four additional heterotrophic dinoflagellates and the type species for six different genera. Molecular phylogenetic analyses resulted in a paraphyletic assemblage near the base of the dinoflagellate tree consisting of only athecate species. However, Noctiluca was never part of this assemblage and branched in a position that was nested within other lineages of dinokaryotes. The phylogenetic trees inferred from Hsp90 sequences were consistent with trees inferred from rDNA sequences in that the backbone of the dinoflagellate clade was largely unresolved. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: The sequence conservation in both Hsp90 and rDNA sequences and the poor resolution of the deepest nodes suggests that dinoflagellates reflect an explosive radiation in morphological diversity in their recent evolutionary past. Nonetheless, the more comprehensive analysis of Hsp90 sequences enabled us to infer phylogenetic interrelationships of dinoflagellates more rigorously. For instance, the phylogenetic position of Noctiluca, which possesses several unusual features, was incongruent with previous phylogenetic studies. Therefore, the generation of additional dinoflagellate Hsp90 sequences is expected to refine the stem group of athecate species observed here and contribute to future multi-gene analyses of dinoflagellate interrelationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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