Role of the mutant spectrum in adaptation and replication of West Nile virus
Notice bibliographique
Résumé
West Nile virus (WNV) has successfully spread throughout the USA, Canada, Mexico, the Caribbean and parts of Central and South America since its 1999 introduction into North America. Despite infecting a broad range of both mosquito and avian species, the virus remains highly genetically conserved. This lack of evolutionary change over space and time is common with many arboviruses and is frequently attributed to the adaptive constraints resulting from the virus cycling between vertebrate hosts and invertebrate vectors. WNV, like most RNA viruses studied thus far, has been shown in nature to exist as a highly genetically diverse population of genotypes. Few studies have directly evaluated the role of these mutant spectra in viral fitness and adaptation. Using clonal analysis and reverse genetics experiments, this study evaluated genotype diversity and the importance of consensus change in producing the adaptive phenotype of WNV following sequential mosquito cell passage. The results indicated that increases in the replicative ability of WNV in mosquito cells correlate with increases in the size of the mutant spectrum, and that consensus change is not solely responsible for alterations in viral fitness and adaptation of WNV. These data provide evidence of the importance of quasispecies dynamics in the adaptation of a flavivirus to new and changing environments and hosts, with little evidence of significant genetic change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».