Community structure of acorn weevils (<i>Curculio</i>): inferences from multispecies occupancy models
Notice bibliographique
Résumé
We tested whether community structure of insect seed predators is influenced by spatiotemporal variation in mast availability on host-tree species. Specifically, mast production and acorn weevil (Curculio L., 1758) occupancy were estimated annually from 2006 to 2008 for individual host trees in a sample of 74 northern red oaks (Quercus rubra L.), 100 white oaks (Quercus alba L.), and 81 shagbark hickories (Carya ovata (Mill.) K. Koch) in west-central Indiana, USA. Occupancy and vital rates of nine Curculio species on their primary host-tree species were derived using multispecies, multiseason (MSMS) models within a Bayesian framework, accounting for imperfect detection. Mast production of host trees had a strong positive effect on community-level occupancy and survival of Curculio. Mast production varied considerably between years and generally was spatially autocorrelated only at distances <2 km, which likely reduced interspecific resource competition. Derived estimates of mean weevil species richness per tree and community similarity were highest in 2007 when mast production on all host-tree species was in phase. Generalist species compensated for lower survival rate on secondary hosts with higher colonization rates on these hosts during a year of mast failure in the primary host. We hypothesize that differential suitability of hosts as resources for Curculio created a spatial storage effect that, when coupled with a temporal storage effect induced by prolonged diapause common among Curculio, facilitated species coexistence. Methodologically, increased precision of parameter estimates from MSMS models makes it generally more useful than single-species models in studies of community dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».