Cellular response to micropatterned growth promoting and inhibitory substrates
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Normal development and the response to injury both require cell growth, migration and morphological remodeling, guided by a complex local landscape of permissive and inhibitory cues. A standard approach for studying by such cues is to culture cells on uniform substrates containing known concentrations of these molecules, however this method fails to represent the molecular complexity of the natural growth environment. RESULTS: To mimic the local complexity of environmental conditions in vitro, we used a contact micropatterning technique to examine cell growth and differentiation on patterned substrates printed with the commonly studied growth permissive and inhibitory substrates, poly-L-lysine (PLL) and myelin, respectively. We show that micropatterning of PLL can be used to direct adherence and axonal outgrowth of hippocampal and cortical neurons as well as other cells with diverse morphologies like Oli-neu oligodendrocyte progenitor cell lines and fibroblast-like COS7 cells in culture. Surprisingly, COS7 cells exhibited a preference for low concentration (1 pg/mL) PLL zones over adjacent zones printed with high concentrations (1 mg/mL). We demonstrate that micropatterning is also useful for studying factors that inhibit growth as it can direct cells to grow along straight lines that are easy to quantify. Furthermore, we provide the first demonstration of microcontact printing of myelin-associated proteins and show that they impair process outgrowth from Oli-neu oligodendrocyte precursor cells. CONCLUSION: We conclude that microcontact printing is an efficient and reproducible method for patterning proteins and brain-derived myelin on glass surfaces in order to study the effects of the microenvironment on cell growth and morphogenesis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle