Depressive symptoms in first‐episode psychosis: a 10‐year follow‐up study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The present study examined if any patient characteristics at baseline predicted depressive symptoms at 10 years and whether patients prone to depressive symptoms in the first year of treatment had a different prognosis in the following years. METHOD: A total of 299 first-episode psychosis (FEP) patients with schizophrenia spectrum disorders were assessed for depressive symptoms with PANSS depression item (g6) at baseline, and 1, 2, 5 and 10 years of follow up. At 10 years, depressive symptoms were also assessed with Calgary Depression Scale for Schizophrenia (CDSS). A PANSS g6 ≥ 4 and CDSS score ≥ 6 were used as a cut-off score for depression. RESULTS: A total of 122 (41%) patients were scored as depressed at baseline, 75 (28%) at 1 year, 50 (20%) at 2 years, 33 (16%) at 5 years, and 35 (19%) at 10 years of follow up. Poor childhood social functioning and alcohol use at baseline predicted depression at 10 years of follow up. Thirty-eight patients were depressed at both baseline and 1 year follow up. This group had poorer symptomatic and functional outcome in the follow-up period compared to a group of patients with no depression in the first year of treatment. CONCLUSION: Depressive symptoms are frequent among FEP patients at baseline but decrease after treatment because their general symptoms have been initiated. Patients with poor social functioning in childhood and alcohol use at baseline are more prone to have depressive symptoms at 10 years of follow up. Patients struggling with depressive symptoms in the first year of treatment should be identified as having poorer long-term prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».