Are health care providers who work with cancer drugs at an increased risk for toxic events? A systematic review and meta-analysis of the literature
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A systematic review and meta-analysis was conducted to test the hypothesis that oncology health care workers are at an increased risk of cancer, reproductive complications and acute toxic events. DESIGN: A structured literature search of Index Medicus/ MEDLINE, CINAHL, EMBASE, the Cochrane Database of Systematic Reviews and Healthstar was performed from 1966 to December 2004 for human epidemiological studies evaluating the risk of toxic events in health care workers exposed to cytotoxic drugs. Raw data and adjusted odds ratios (OR) reported in eligible studies were combined using a random effects model to calculate point estimates and 95% confidence intervals (CI) for each potential risk outcome. MAIN OUTCOME MEASURES: Adjusted OR for congenital malformations, stillbirths and spontaneous abortions among health care workers exposure to cytotoxic agents compared to a nonexposed control group. RESULTS: The systematic review identified 14 studies evaluating the outcomes of interest, seven of which were suitable for statistical pooling. Due to lack of evidence, we were unable to estimate a pooled OR for the risk of cancer and acute toxic events. However, no significant association was detected between exposure to cytotoxic drugs and; congenital malformations (OR = 1.64; 95% CI: 0.91-2.94) and stillbirths (OR = 1.16; 95% CI: 0.73-1.82). In contrast, an association was identified between exposure to chemotherapy and spontaneous abortions (OR = 1.46; 95% CI: 1.11-1.92). CONCLUSIONS: The results of this systematic review identified a small incremental risk for spontaneous abortions in female staff working with cytotoxic agents. Health policy decision makers should effectively communicate the magnitude of this risk to their staff and implement cost effective interventions for its reduction or elimination.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle