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Enregistrement W2166374686 · doi:10.1017/s1049023x00025589

The Ice Storm in Eastern Canada 1998 KAMEDO-Report No. 74

2001· article· en· W2166374686 sur OpenAlexaboutno aff
Louis Riddex, Uno Dellgar

Notice bibliographique

RevuePrehospital and Disaster Medicine · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStaffingMedical emergencyMedicineEmergency medical servicesEmergency medicineStormNursingGeographyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is a report of the impact of the ice storm that struck eastern Canada on 04-09 January 1998. The storm deposited ice some 100 mm thick on the ground and on the electric power lines and eventually left 1.4 million households and much of the infrastructure without electrical power. Data were obtained through non-structured interviews of those involved. Most of the larger hospitals were equipped with emergency generating equipment and were able to provide most essential services. For most hospitals, non-emergency services were compromised. Many other medical facilities, including clinics had to be shut down, and smaller hospitals were forced to transfer some patients to larger institutions. In addition, hospitals experienced a marked increase in the number of emergency department visits including an increase in the number of persons with injuries, respiratory tract infections, or heart problems. A marked increase in carbon-monoxide intoxication was observed: 50 persons required the use of hyperbaric oxygen and six persons died of CO poisoning. Prehospital services not only experienced a marked increase in the number of emergency responses, but also were utilized to provide transportation of non-ill or injured persons, equipment, and supplies. Home care was interrupted and many patients dependent upon power had to be transported to hospitals. Many hospitals opened their buildings to provide shelter to the families of many of their employees and medical staff. This helped to keep staffing at a better level than if they had to find shelter and essential services elsewhere. The transmission and sharing of information was severely limited due in part to the loss of power and inability to access television. This led to the distribution of misleading or incorrect information. This storm was exemplary of our dependence upon electrical power and that we are not prepared to cope with the loss of electricity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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