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Enregistrement W2166380491 · doi:10.1177/1352458512460602

Susceptibility-weighted imaging in the experimental autoimmune encephalomyelitis model of multiple sclerosis indicates elevated deoxyhemoglobin, iron deposition and demyelination

2012· article· en· W2166380491 sur OpenAlexafffund
Nabeela Nathoo, Smriti Agrawal, Ying Wu, Sarah Haylock‐Jacobs, V. Wee Yong, T. Foniok, Samuel Barnes, André Obenaus, Jeff F. Dunn

Notice bibliographique

RevueMultiple Sclerosis Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensNational Research Council CanadaNational Research Council Institute for BiodiagnosticsUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSusceptibility weighted imagingMultiple sclerosisMedicinePathologySpinal cordWhite matterExperimental autoimmune encephalomyelitisHyperintensityMagnetic resonance imagingLesionImmunologyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Susceptibility-weighted imaging (SWI) is an iron-sensitive magnetic resonance imaging (MRI) method that has shown iron-related lesions in multiple sclerosis (MS) patients. The contribution of deoxyhemoglobin to the signals seen in SWI has not been well characterized in MS. OBJECTIVES: To determine if SWI lesions (seen as focal hypointensities) exist in the experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) animal model of MS, and to determine whether the lesions relate to iron deposits, inflammation, demyelination, and/or deoxyhemoglobin in the vasculature. METHODS: We performed SWI on the lumbar spinal cord and cerebellum of EAE and control mice (both complete Freund's adjuvant/pertussis toxin (CFA/PTX)-immunized and naive). We also performed SWI on mice before and after perfusion (to remove blood from vessels). SWI lesions were counted and their locations were compared to histology for iron, myelin and inflammation. RESULTS: SWI lesions were found to exist in the EAE model. Many lesions seen by SWI were not present after perfusion, especially at the grey/white matter boundary of the lumbar spinal cord and in the cerebellum, indicating that these lesion signals were associated with deoxyhemoglobin present in the lumen of vessels. We also observed SWI lesions in the white matter of the lumbar spinal cord that corresponded to iron deposition, inflammation and demyelination. In the cerebellum, SWI lesions were present in white matter tracts, where we found histological evidence of inflammatory perivascular cuffs. CONCLUSIONS: SWI lesions exist in EAE mice. Many lesions seen in SWI were a result of deoxyhemoglobin in the blood, and so may indicate areas of hypoxia. A smaller number of SWI lesions coincided with parenchymal iron, demyelination, and/or inflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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