Respiratory disease associated with solid biomass fuel exposure in rural women and children: systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Numerous studies with varying associations between domestic use of solid biomass fuels (wood, dung, crop residue, charcoal) and respiratory diseases have been reported. OBJECTIVE: To present the current data systematically associating use of biomass fuels with respiratory outcomes in rural women and children. METHODS: Systematic searches were conducted in 13 electronic databases. Data were abstracted from original articles that satisfied selection criteria for meta-analyses. Publication bias and heterogeneity of samples were tested. Studies with common diagnoses were analysed using random-effect models. RESULTS: A total of 2717 studies were identified. Fifty-one studies were selected for data extraction and 25 studies were suitable for meta-analysis. The overall pooled ORs indicate significant associations with acute respiratory infection in children (OR 3.53, 95% CI 1.94 to 6.43), chronic bronchitis in women (OR 2.52, 95% CI 1.88 to 3.38) and chronic obstructive pulmonary disease in women (OR 2.40, 95% CI 1.47 to 3.93). In contrast, no significant association with asthma in children or women was noted. CONCLUSION: Biomass fuel exposure is associated with diverse respiratory diseases in rural populations. Concerted efforts in improving stove design and lowering exposure to smoke emission may reduce respiratory disease associated with biomass fuel exposure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle