RNA-dependent dynamic histone acetylation regulates MCL1 alternative splicing
Notice bibliographique
Résumé
Histone deacetylases (HDACs) and lysine acetyltransferases (KATs) catalyze dynamic histone acetylation at regulatory and coding regions of transcribed genes. Highly phosphorylated HDAC2 is recruited within corepressor complexes to regulatory regions, while the nonphosphorylated form is associated with the gene body. In this study, we characterized the nonphosphorylated HDAC2 complexes recruited to the transcribed gene body and explored the function of HDAC-complex-mediated dynamic histone acetylation. HDAC1 and 2 were coimmunoprecipitated with several splicing factors, including serine/arginine-rich splicing factor 1 (SRSF1) which has roles in alternative splicing. The co-chromatin immunoprecipitation of HDAC1/2 and SRSF1 to the gene body was RNA-dependent. Inhibition of HDAC activity and knockdown of HDAC1, HDAC2 or SRSF1 showed that these proteins were involved in alternative splicing of MCL1. HDAC1/2 and KAT2B were associated with nascent pre-mRNA in general and with MCL1 pre-mRNA specifically. Inhibition of HDAC activity increased the occupancy of KAT2B and acetylation of H3 and H4 of the H3K4 methylated alternative MCL1 exon 2 nucleosome. Thus, nonphosphorylated HDAC1/2 is recruited to pre-mRNA by splicing factors to act at the RNA level with KAT2B and other KATs to catalyze dynamic histone acetylation of the MCL1 alternative exon and alter the splicing of MCL1 pre-mRNA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».