Happiness in Motion: Emotions, Well‐Being, and Active School Travel
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A pan-Canadian School Travel Planning intervention promoted active school travel (AST). A novel component was exploring emotion, well-being, and travel mode framed by the concept of "sustainable happiness." Relationships between travel mode and emotions, parent perceptions of their child's travel mode on well-being, and factors related to parent perceptions were examined. METHODS: Questionnaires were administered to families (N = 5423) from 76 elementary schools. Explanatory variables were demographics (age and sex), school travel measures (mode, distance, accompaniment by an adult, safety, and barriers), and emotions (parent and child). Outcomes examined parent perceived benefits of travel mode on dimensions of well-being (physical, emotional, community, and environmental). Descriptive statistics, chi-square tests and hierarchical regression were used. RESULTS: Parents and children who used AST reported more positive emotions versus passive travelers. Parents of active travelers reported stronger connections to dimensions of well-being. AST had the strongest association with parents' perceptions of their child's well-being, and positive emotions (parent and child) were also significantly related to well-being on the trip to school. CONCLUSIONS: As an additional potential benefit of AST, interventions should raise awareness of the positive emotional experiences for children and their parents. Future research should experimentally examine if AST causes these emotional benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».