Thermal effect of microburst and hyperpulse settings during sleeveless bimanual phacoemulsification with advanced power modulations
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess wound temperature during bimanual sleeveless phacoemulsification using customizable power modulations such as hyperpulse and microburst technology. SETTING: In vitro laboratory. METHODS: The Millennium Microsurgical System (Bausch & Lomb) with custom control software (CCS) was used to perform phacoemulsification in 5 porcine eyes with MicroFlow needles (Bausch & Lomb) and with power varied from 20% to 80% in 10% increments. Pulse modes were set for fixed microburst (4 ms on, 4 ms off; and 6 ms on, 12 or 24 ms off) and for hyperpulse (30% duty cycle with 8 or 75 pulses per second [pps]), with and without aspiration-line occlusion. Wound temperatures were measured 3 times per second. RESULTS: Using 80% total power, the wound temperature during 3 minutes of occlusion did not exceed 39.0 degrees C. The maximum temperature with fixed microbursts of 4 ms on, 4 ms off was 29.0 degrees C without occlusion and 37.8 degrees C with occlusion (duration 3 minutes). At 6 ms on, 12 ms off, the maximum temperatures were 28.1 degrees C and 38.7 degrees C, respectively. At 6 ms on, 24 ms off, peak temperatures were 24 degrees C and 23.6 degrees C, respectively. The hyperpulse mode of 30% duty cycle and 8 pps produced maximum temperatures of 25.5 degrees C nonoccluded and 33.4 degrees C occluded. With 30% duty cycle, 75 pps, temperatures were 28 degrees C and 38.0 degrees C, respectively. For all power below 80%, temperatures were lower. CONCLUSIONS: Customizable power modulation with microburst and hyperpulse technology further reduced wound temperatures during bimanual sleeveless phacoemulsification. This enhances the safety and effectiveness of phacoemulsification through a sleeveless needle and a small stab incision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».