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Enregistrement W2166389618 · doi:10.1534/genetics.114.172809

The Evolution of Selfing Is Accompanied by Reduced Efficacy of Selection and Purging of Deleterious Mutations

2014· article· en· W2166389618 sur OpenAlexaff
Ramesh Arunkumar, Rob W. Ness, Stephen Wright, Spencer C. H. Barrett

Notice bibliographique

RevueGenetics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEvolution and Genetic Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSelfingBiologyOutcrossingGeneticsNonsynonymous substitutionMating systemNegative selectionPopulationEffective population sizeEvolutionary biologyGenetic variationGenomeMatingGeneEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The transition from outcrossing to selfing is predicted to reduce the genome-wide efficacy of selection because of the lower effective population size (Ne) that accompanies this change in mating system. However, strongly recessive deleterious mutations exposed in the homozygous backgrounds of selfers should be under strong purifying selection. Here, we examine estimates of the distribution of fitness effects (DFE) and changes in the magnitude of effective selection coefficients (Nes) acting on mutations during the transition from outcrossing to selfing. Using forward simulations, we investigated the ability of a DFE inference approach to detect the joint influence of mating system and the dominance of deleterious mutations on selection efficacy. We investigated predictions from our simulations in the annual plant Eichhornia paniculata, in which selfing has evolved from outcrossing on multiple occasions. We used range-wide sampling to generate population genomic datasets and identified nonsynonymous and synonymous polymorphisms segregating in outcrossing and selfing populations. We found that the transition to selfing was accompanied by a change in the DFE, with a larger fraction of effectively neutral sites (Nes < 1), a result consistent with the effects of reduced Ne in selfers. Moreover, an increased proportion of sites in selfers were under strong purifying selection (Nes > 100), and simulations suggest that this is due to the exposure of recessive deleterious mutations. We conclude that the transition to selfing has been accompanied by the genome-wide influences of reduced Ne and strong purifying selection against deleterious recessive mutations, an example of purging at the molecular level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations131
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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