Aggregate Health Burden and the Risk of Hospitalization in Older Persons Post Hip Replacement Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We sought to understand the association between aggregate health burden-chronic conditions, functionally limiting health problems and mental well-being-and the likelihood of hospitalization among older persons post hip replacement surgery. METHODS: Eight hundred and twenty-eight Medicare recipients from three U.S. states completed a questionnaire 3 years postsurgery. Using administrative data (Medicare Provider Analysis and Review), participants were prospectively followed for 12 months postquestionnaire to capture hospitalizations. Using logistic regression, demographic, socioeconomic, and behavioral characteristics and medical comorbidities were considered as predictors. Subsequently, musculoskeletal (MSK) functional and geriatric problems were added as predictors, then mental well-being and activity limitations. Path analysis was employed to elucidate interrelationships between these predictors, investigating whether mediated effects through mental well-being and activity limitations were operational. RESULTS: Mean age was 76 years (range: 67-96); 63% were women; 23% had ≥1 hospitalization(s). When medical comorbidity, MSK limitations, and geriatric problems were considered, each was independently associated with hospitalization (odds ratios: 1.3, 1.1, 1.2, respectively). When mental well-being and activity limitations were added, these variables were predictive of hospitalization (odds ratios: 1.2, 1.1, respectively), while MSK limitations and geriatric problems were no longer predictive. Path analysis results suggested that the influence of medical comorbidity and MSK and geriatric problems were mediated through mental well-being and activity limitations. CONCLUSIONS: Several health domains predict hospitalization, beyond and including medical comorbidity. Efforts aimed at delaying/minimizing hospitalizations in this population should consider an array of domains for potentially targeted intervention. These findings can serve as a baseline against which future research can assess the impact of changes to the health care system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».