Lying times of lactating cows on dairy farms with automatic milking systems and the relation to lameness, leg lesions, and body condition score
Notice bibliographique
Résumé
Lying down and resting are important for optimal cow health, welfare, and production. In comparison with free stall farms with a milking parlor, farms with automated milking systems (AMS) may place less constraint on how long cows can lie down. However, few studies report lying times on AMS farms. The aims of this study were to describe the variation in lying times of dairy cows in AMS farms and to understand how much of the variation in individual lying times is related to cow-level factors, including lameness, the presence of hock and knee lesions, and body condition score (BCS). We visited 36 farms in Canada (Quebec: n = 10; Ontario: n = 10; British Columbia: n = 4; and Alberta: n = 5), and the United States (Michigan: n = 7). Gait scores, presence of hock and knee lesions, and BCS were recorded for 40 Holstein cows from each herd. Parity and days in milk were retrieved from farm records. Lying time was recorded across 4d using accelerometers (n = 1,377). Multivariable analysis was performed. Of scored cows, 15.1% were lame (i.e., obviously limping; 203 of 1,348 cows). Knee lesions were found in 27.1% (340 of 1,256 cows) and hock lesions were found in 30.8% (421 of 1,366 cows) of the animals. Daily lying time varied among cows. Cows spent a median duration of 11.4 h/d lying down (25th-75th percentile = 9.7-12.9 h), with a lying bout frequency of 9.5 bouts/d (25th-75th percentile = 7.5-12 bouts/d) and a median bout duration of 71 min (25th-75th percentile = 58-87 min/bout). Lameness was associated with cows lying down for 0.6 h/d longer in fewer, longer bouts. Increased lying time was also associated with increased parity, later stage of lactation and higher BCS. Older cows (parity ≥ 3) spent about 0.5 h/d more lying down compared with parity 1 cows, and cows with BCS ≥ 3.5 lay down on average 1 h/d longer than cows with BCS ≤ 2.25. Hock lesions were associated with shorter lying times in univariable models, but no associations were found in the multivariable models. We concluded that only a small proportion of the variation between cows in lying time is explained by lameness, leg lesions, and BCS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».