Risk of in-hospital mortality following emergency department admission: Results from the geriatric EDEN cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether being admitted to emergency department (ED) for social disorders may predict a higher risk of in-hospital mortality among older inpatients. DESIGN: Prospective cohort study (mean follow-up: 9.1±10.0 days). SETTING: Angers University Hospital, France. PARTICIPANTS: Four hundred twenty-two inpatients (mean age 84.9±5.6years, 64.2% women). METHODS: At their admission to ED, inpatients aged 75 years and over received an assessment composed of 6 items: age, gender, number of drugs daily taken, history of falls during the past 6 months, usual place of life, and use of formal and/or informal home and social services. The reasons for admission to ED as well the diagnosis at the time of hospital discharge were separated into social and health disorders. The length of hospital stay was calculated in number of days using the hospital registry. Inpatients were separated into 2 groups based on the occurrence or not of death during the hospital stay. RESULTS: Older inpatients who died at hospital were more frequently institutionalized (P=0.034) and admitted to ED for social disorders (P=0.002) than those who did not. Multiple Cox regression model revealed that living in institution and social disorders as a reason for admission to ED were significantly associated with the occurrence of death at hospital (P=0.008 and P=0.036). Kaplan-Meier distributions of in-hospital mortality showed that home-living inpatients admitted to ED for social disorders died more and faster during hospitalization than those admitted for health disorders (P=0.016). CONCLUSION: Being admitted to ED for social disorders and living in institution predicted a higher risk of in-hospital mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».