Serum CA-125: biomarker of pulmonary tuberculosis activity and evaluation of response to treatment
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: CA-125 is a high molecular weight mucin-like glycoprotein and an ovarian cancer antigen. Elevated CA-125 levels are also seen with various other benign and malignant conditions. In this study, the ability of CA-125 to predict pulmonary tuberculosis activity was investigated. METHODS: This analytical study included 42 cases with active tuberculosis (Group 1), 35 cases with inactive tuberculosis (Group 2) and 20 healthy subjects (Group 3). CA-125 measurements were taken in all three groups. Measurements in Group 1 were repeated after completing a two month anti-tuberculosis treatment in 38 of the 42 patients. RESULTS: Mean serum CA-125 level for Group 1 was 76.48 ± 24.71 U/mL, which was significantly higher than levels in Group 2 (20.01 ± 7.89 U/mL) and Group 3 (18.32 ± 2.87 U/mL) (p < 0.001). Of the 38 patients in Group 1 who were studied both pre- and post-treatment, CA-125 levels decreased significantly: from 78.88 ± 24.72 U/mL before treatment to 22.78 ± 8.02 U/mL after treatment (p < 0.001). There was no statistically significant difference between the post-treatment values of Group 1 and either Group 2 and Group 3 values (p > 0.05). Group 2 and Group 3 levels were not significantly different (p > 0.05). The cut-off level for accurate determination of activity was 36.35 U/mL. The sensitivity at this level was 97.6% and specificity was 100%. CONCLUSION: Our findings suggest that CA-125 can be a beneficial parameter in determination of pulmonary tuberculosis activity and the evaluation of response to treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».