MR Imaging Features of Amyloid-Related Imaging Abnormalities
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: AD is one of the few leading causes of death without a disease-modifying drug; however, hopeful agents are in various phases of development. MR imaging abnormalities, collectively referred to as amyloid-related imaging abnormalities, have been reported for several agents that target cerebral Aβ burden. ARIA includes ARIA-E, parenchymal or sulcal hyperintensities on FLAIR indicative of parenchymal edema or sulcal effusions, and ARIA-H, hypointense regions on gradient recalled-echo/T2* indicative of hemosiderin deposition. This report describes imaging characteristics of ARIA-E and ARIA-H identified during studies of bapineuzumab, a humanized monoclonal antibody against Aβ. MATERIALS AND METHODS: Two neuroradiologists with knowledge of imaging changes reflective of ARIA reviewed MR imaging scans from 210 bapineuzumab-treated patients derived from 3 phase 2 studies. Each central reader interpreted the studies independently, and discrepancies were resolved by consensus. The inter-reader κ was 0.76, with 94% agreement between neuroradiologists regarding the presence or absence of ARIA-E in individual patients. RESULTS: Thirty-six patients were identified with incident ARIA-E (17.1%, 36/210) and 26 with incident ARIA-H (12.4%, 26/210); of those with incident ARIA-H, 24 had incident microhemorrhages and 2 had incident large superficial hemosiderin deposits. CONCLUSIONS: In 49% of cases of ARIA-E, there was the associated appearance of ARIA-H. In treated patients without ARIA-E, the risk for incident blood products was 4%. This association between ARIA-E and ARIA-H may suggest a common pathophysiologic mechanism. Familiarity with ARIA should permit radiologists and clinicians to recognize and communicate ARIA findings more reliably for optimal patient management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».