MR Imaging Features of Amyloid-Related Imaging Abnormalities
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: AD is one of the few leading causes of death without a disease-modifying drug; however, hopeful agents are in various phases of development. MR imaging abnormalities, collectively referred to as amyloid-related imaging abnormalities, have been reported for several agents that target cerebral Aβ burden. ARIA includes ARIA-E, parenchymal or sulcal hyperintensities on FLAIR indicative of parenchymal edema or sulcal effusions, and ARIA-H, hypointense regions on gradient recalled-echo/T2* indicative of hemosiderin deposition. This report describes imaging characteristics of ARIA-E and ARIA-H identified during studies of bapineuzumab, a humanized monoclonal antibody against Aβ. MATERIALS AND METHODS: Two neuroradiologists with knowledge of imaging changes reflective of ARIA reviewed MR imaging scans from 210 bapineuzumab-treated patients derived from 3 phase 2 studies. Each central reader interpreted the studies independently, and discrepancies were resolved by consensus. The inter-reader κ was 0.76, with 94% agreement between neuroradiologists regarding the presence or absence of ARIA-E in individual patients. RESULTS: Thirty-six patients were identified with incident ARIA-E (17.1%, 36/210) and 26 with incident ARIA-H (12.4%, 26/210); of those with incident ARIA-H, 24 had incident microhemorrhages and 2 had incident large superficial hemosiderin deposits. CONCLUSIONS: In 49% of cases of ARIA-E, there was the associated appearance of ARIA-H. In treated patients without ARIA-E, the risk for incident blood products was 4%. This association between ARIA-E and ARIA-H may suggest a common pathophysiologic mechanism. Familiarity with ARIA should permit radiologists and clinicians to recognize and communicate ARIA findings more reliably for optimal patient management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».