Density and rectangularity of planting influence 20-year growth and development of red alder
Notice bibliographique
Résumé
Red alder (Alnus rubra Bong.) seedlings were planted in northwestern Oregon, U.S.A., at five initial spacings: 0.6 × 1.2 m, 1.2 × 1.2 m, 1.2 × 1.8 m, 1.8 × 1.8 m, and 2.5 × 2.5 m. Up to about age 10, tree and stand characteristics were correlated primarily with initial planting density in the expected manner; through age 20, however, tree growth and stand development in plots planted at rectangular spacings were substantially more rapid than in the two closest square spacings. Mean stand diameter ranged from 19.2 cm in the widest spacing to 14.0 cm in the closest square (1.2 × 1.2 m) spacing; mean tree height decreased from nearly 24 m in the widest (2.5 × 2.5 m) spacing to about 18 m in the closest square spacing. Diameterdensity relationships in the widest spacing were consistent with existing density management guidelines, but very dense spacings and rectangular plantings began to experience substantial mortality at smaller diameters than assumed in the guidelines. We suggest that rectangular planting of red alder at dense spacing enhanced stand differentiation, accelerated competition-related mortality, and thus led to improved growth of surviving trees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».