MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2166418672 · doi:10.11648/j.aff.20130201.15

Global Agricultural Policies: Reforms and Future Agriculture

2013· article· en· W2166418672 sur OpenAlexaboutno aff
M.B. Dastagiri

Notice bibliographique

RevueAgriculture Forestry and Fisheries · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEducational Research and Science Teaching
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultureGreen RevolutionPopulationAgricultural policyAgricultural productivityDevelopment economicsPovertyEconomicsEconomic growthAgricultural economicsBusinessNatural resource economicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Globally, Agriculture it seems is back on the development agenda, seen as a key to spurring growth and reduction poverty, and as a key route to meeting the Millennium Development Goals. Continent -wide policy can safeguard each country’s independence. The main focus of this paper is to analyse global agricultural policies and critically appraisal of their policies and arrive the best policies. The study is based on meta-analysis. The status of global agricultural policies in general and selected continent wise policies in particular is analysed. It also suggests the best future global agricultural policies. World as a whole the pressures on agriculture to produce much less than indicated projections for the period to 2050 because of deceleration population growth. The basic changes in Europe models concerning the transformation from supply driven models of traditional agriculture to the concept of modern agriculture focusing on demand-driven types of market agriculture. The North American Model; United States, Mexico, and Canada have each made significant changes to their agricultural policies over the past several years particularly in the area of income supports. The Latin America continent was confronted with a new twist to the Green Revolution model, with the introduction of genetically modified (GM) crops and run by transnational corporations. In Africa, agriculture is runs by the significance of aid provided by donors. The successful Asian State Green revolution model focuses more on seed and technologies to increase production. The most common policy response taken by the emerging economies – and also worldwide – has been to reduce or suspend import tariffs on food products. The year 2011 highlighted after many years of neglect, agriculture and food security are back on the development and political agendas. The study suggests to focus future policies on agriculture as a global agenda and global efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,008
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0070,009
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAgriculture Forestry and FisheriesMême sujetEducational Research and Science TeachingTravaux en français237 207