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Enregistrement W2166419024 · doi:10.3189/172756411799096277

Present and future states of Himalaya and Karakoram glaciers

2011· article· en· W2166419024 sur OpenAlexaff
J. Graham Cogley

Notice bibliographique

RevueAnnals of Glaciology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlacierGeologyPhysical geographyRange (aeronautics)GeomorphologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A complete glacier inventory of the Himalaya and Karakoram (H-K) has been created by merging records from the Chinese Glacier Inventory, several regional inventories produced by the International Centre for Integrated Mountain Development, Kathmandu, Nepal, and partial inventories from the Geological Survey of India. The only remaining gap, the Indian part of Kashmir, has been filled by a reconnaissance inventory based on Soviet military maps at 1 : 200 000 scale representing the late 1970s. It contains records for 3526 glaciers covering 9584 km 2 . The new H-K inventory contains records and outlines for 20 812 glaciers covering 43 178 km 2 . The extent of ice in the Karakoram is slightly less than in the Himalaya, but the Karakoram glaciers are on average twice as thick (~160m as against ~80 m). A glacier-by-glacier analysis, relying on estimates of mass balance for the entire mountain range and on an extension of the often-used volume–area scaling relation, suggests that up to about one-fifth of the glaciers present in 1985 may have disappeared already. If mass loss were to remain constant at the average rate for 1975–2008, from 3000 to 13 000 more glaciers might disappear by 2035. If mass loss were to continue to accelerate as inferred for 1985–2008, only a few thousand to a few hundred glaciers might remain in 2035. Total area and total mass would each decrease by about one-half (constant-rate assumption) or three-quarters (constant-trend assumption). These projections, which are uncertain and neglect some possibly important mitigating controls, such as variable extents of debris cover and the feedback due to retreat to higher elevations, demonstrate the need for more complete analyses to inform public perceptions of, and policy decisions relating to, the health of H-K glaciers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations194
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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