Critical experimental parameters related to the cytotoxicity of zinc oxide nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
The increasing use of zinc oxide nanoparticles (ZnO-NPs) has raised concerns about their potential hazards to human and environmental health. In this study, the characterization and cytotoxicity of two ZnO-NPs products (Z-COTE and Z-COTE HP1) were investigated. The zinc content of Z-COTE and Z-COTE HP1 was 82.5 ± 7.3 and 80.1 ± 3.5 %, respectively. Both ZnO-NP samples contained sub-cytotoxic levels of iron and copper, and silicon was detected from the surface coating of Z-COTE HP1. All samples were highly agglomerated, and the primary particles appeared as variable polyhedral structures. There was no significant difference in size distribution or average diameter of Z-COTE (53 ± 23 nm) and Z-COTE HP1 (54 ± 26 nm). A dose-dependent cytotoxicity was observed 24 h after exposure to ZnO-NPs, and monocytes were more sensitive than lung epithelial cells or lymphoblasts in both human and mouse cells. There was a significant difference in cytotoxicity between nano- and fine-forms, but only at the threshold cytotoxic dose with cellular metabolism assays. Compared to uncoated ZnO-NPs, the surface coating with triethoxycaprylylsilane marginally attenuated cellular oxidative stress and protected cellular metabolic activity. These results demonstrate the importance of model cell type, dose selection, and cytotoxicity assessment methodology to accurately evaluate the potential toxicity of various nanoparticles in vitro.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».