Binary dietary responses of northern gannets Sula bassana indicate changing food web and oceanographic conditions
Notice bibliographique
Résumé
Interactions between seabirds and their prey are shaped largely by the dynamics of the marine ecosystems in which they are embedded. Physical oceanographic processes can drive the distributions of ectothermic and planktonic prey and hence their availability to marine birds. Owing to the complex nature of these processes and interactions, the signal-to-noise ratios of avian indicators of prey conditions are variable, often low and further degraded (buffered) by seabird behaviour and life-history features. Cairns (1987, Biol Oceanogr 5:261–271) detailed seabird responses operating over a range of temporal scales to variation in food supplies, and suggested that interval relationships might be developed between avian responses and environmental variation. While this may be possible in some instances, it appears unrealistic in most instances to expect interval relationships between seabird responses and prey conditions that are often nonlinearly related. The present paper focuses on binary data (e.g. breeding success versus failure) derived from seabirds that can provide robust information about major shifts in prey and oceanographic conditions and that are particularly informative when accumulated over decadal and large ocean scales. Inter-annual and decadal variations in specific and nominally categorized (warm- versus cold-water) prey landings of northern gannets Sula bassana at a large oceanic colony in the NW Atlantic reflect shifts in pelagic food webs induced by changes in regional sea surface temperature. Binary patterns emphasize decadal shifts in food webs and yield predictive indication of systemic change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».