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Enregistrement W2166432924 · doi:10.1111/j.1365-2761.2007.00829.x

Larval Pacific herring, <i>Clupea pallasii</i> (Valenciennes), are highly susceptible to viral haemorrhagic septicaemia and survivors are partially protected after their metamorphosis to juveniles

2007· article· en· W2166432924 sur OpenAlexaff
Paul K. Hershberger, Jacob L. Gregg, César Pacheco, James R. Winton, Jon Richard, G. S. Traxler

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Diseases · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAquaculture disease management and microbiota
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesWashington Department of Fish and WildlifeExxon Valdez Oil Spill Trustee Council
Mots-clésBiologyClupeaLarvaJuvenileMetamorphosisZoologyHerringFisheryEcologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pacific herring were susceptible to waterborne challenge with viral haemorrhagic septicaemia virus (VHSV) throughout their early life history stages, with significantly greater cumulative mortalities occurring among VHSV-exposed groups of 9-, 44-, 54- and 76-day-old larvae than among respective control groups. Similarly, among 89-day-1-year-old and 1+year old post-metamorphosed juveniles, cumulative mortality was significantly greater in VHSV-challenged groups than in respective control groups. Larval exposure to VHSV conferred partial protection to the survivors after their metamorphosis to juveniles as shown by significantly less cumulative mortalities among juvenile groups that survived a VHS epidemic as larvae than among groups that were previously naïve to VHSV. Magnitude of the protection, measured as relative per cent survival, was a direct function of larval age at first exposure and was probably a reflection of gradual developmental onset of immunocompetence. These results indicate the potential for easily overlooked VHS epizootics among wild larvae in regions where the virus is endemic and emphasize the importance of early life history stages of marine fish in influencing the ecological disease processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,405
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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